كشفت هواوي عن مجموعة جديدة من تقنيات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تتضمن أنظمة حوسبة فائقة وشرائح جديدة ومنصات تخزين وربط بصري، ضمن رؤيتها لتلبية الطلب المتزايد على تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر حجمًا.
وجاء الإعلان خلال مؤتمر HUAWEI CONNECT 2026 في شنغهاي، حيث ركزت الشركة على تطوير بنية حوسبية قادرة على التعامل مع النمو السريع في أحجام النماذج وأعباء الاستدلال ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
Atlas 960E يصل إلى 8 إكسافلوب
قدمت هواوي نظام Atlas 960E SuperPoD، الذي يجمع شرائح Ascend 960 مع تقنية الربط البصري Hi-ONE، ويمكن توسيعه ليضم حتى 4096 وحدة NPU، بقدرة حوسبة تصل إلى 8 إكسافلوب وسعة ذاكرة HBM تصل إلى 1 بيتابايت.
وبحسب الشركة، يعتمد النظام على 5500 وحدة Hi-ONE، ما أتاح الاستغناء عن نحو 48 ألف وحدة اتصال ضوئية تقليدية، وخفض استهلاك الطاقة بأكثر من 550 كيلوواط، مع معدل توافر للنظام يبلغ 99.8%.
وتقول هواوي إن Hi-ONE يوفر قدرة نقل تصل إلى 7.2 تيرابت في الثانية لكل وحدة، ويعتمد على تقنية Near-Packaged Optics لزيادة سرعة الربط بين مكونات أنظمة الحوسبة الكبيرة.
أكثر من 1000 نظام SuperPoD
أعلنت الشركة أنها نشرت حتى الآن أكثر من 1000 جهاز Atlas 900 A3 SuperPoD، بالتوازي مع بدء الانتشار التجاري لنظام Atlas 950.
ووفق نتائج محاكاة أجراها مختبر Markov Lab التابع لهواوي، يمكن لمجموعة حوسبة تضم 100 ألف وحدة NPU ومبنية على أنظمة SuperPoD تحقيق زيادة تصل إلى 2.75 مرة في كفاءة استخدام قدرات الحوسبة مقارنة ببنية تعتمد على خوادم تقليدية تضم كل منها 8 وحدات NPU.
شرائح Ascend جديدة حتى 2029
كشفت هواوي كذلك عن خطتها لتطوير سلسلة شرائح Ascend بمعدل جيل جديد سنويًا.
ومن المقرر طرح Ascend 960DT خلال الربع الأول من 2027، وAscend 960PR في الربع الثالث من العام نفسه، بينما تخطط الشركة لإطلاق Ascend 970 في 2028 وAscend 980 خلال 2029.
وقالت الشركة إن التطوير لا يقتصر على زيادة القدرة الحوسبية، بل يشمل أيضًا رفع عرض النطاق الترددي للذاكرة وسعتها وتحسين تقنيات الاتصال البيني بين وحدات المعالجة.
مليون وحدة NPU في مجموعة حوسبة واحدة
استعرضت هواوي نظام TaiShan 950 SuperPoD، المصمم لدعم حتى 4096 عقدة حوسبة وذاكرة موحدة بسعة 256 تيرابايت.
وتشير بيانات الشركة إلى أن النظام يستطيع رفع سرعة تشغيل 100 ألف بيئة Sandbox بنحو 30 مرة مقارنة بالخوادم التقليدية في بعض أعباء العمل، مع إمكانية زيادة كثافة تشغيل تلك البيئات بنسبة تصل إلى 25%.
كما كشفت عن نظام OceanStor M900 لتخزين ذاكرة السياق، المصمم للتعامل مع أعباء الاستدلال الخاصة بوكلاء الذكاء الاصطناعي والسياقات طويلة المدى، مع توفير سعات KV Cache على مستوى البيتابايت.
4.16 مليون مطور في منظومة Kunpeng
تواصل هواوي كذلك توسيع منظومة المصادر المفتوحة المرتبطة بالحوسبة، إذ قالت إن مجتمع Kunpeng يضم أكثر من 4.16 مليون مطور و7200 شريك عالمي، مع دعم 560 مشروعًا مفتوح المصدر.
كما تجاوز عدد مرات تثبيت نظام openEuler حاجز 20 مليون مرة، فيما أصبح المطورون من خارج هواوي يمثلون 61% من إجمالي مطوري منصة CANN الخاصة بمعالجات Ascend.
وتدعم Ascend حاليًا أكثر من 90 مشروعًا مفتوح المصدر من جهات خارجية، بينها PyTorch وTriton وvLLM وveRL.
الذكاء الاصطناعي على الهواتف والمركبات
تتوسع استراتيجية هواوي كذلك لتشمل تشغيل الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الشخصية والمركبات، من خلال الجمع بين شرائح Kirin وAscend ونماذج Pangu ونظام HarmonyOS.
وتخطط الشركة لتطوير أربع منصات رئيسية للحوسبة تشمل الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر والمركبات والمنازل، مع دمج الحوسبة المحلية بالسحابة لتقديم خدمات ذكاء اصطناعي موزعة عبر الأجهزة المختلفة.
5G-A و6G ضمن البنية المستقبلية
ترى هواوي أن شبكات الجيل التالي ستلعب دورًا أساسيًا في إتاحة قدرات الذكاء الاصطناعي والحوسبة، ولذلك تعمل على تطوير تقنيات 5G-A و6G والشبكات الضوئية بسرعة 10 جيجابت، إلى جانب شبكات نقل منخفضة زمن الاستجابة تربط مراكز البيانات والحافة والأجهزة.
وقال ديفيد وانغ، نائب رئيس مجلس الإدارة والرئيس الدوري لهواوي، إن تطوير البنية التحتية للحوسبة أصبح عنصرًا أساسيًا لاستيعاب النمو المتسارع في أحجام النماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي، مؤكدًا أن بناء منظومة الذكاء الاصطناعي يتطلب تعاونًا واسعًا بين الشركات والمطورين والشركاء.